Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F19%3A43895097" target="_blank" >RIV/44555601:13440/19:43895097 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/STC-CSIT.2019.8929869" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/STC-CSIT.2019.8929869</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/STC-CSIT.2019.8929869" target="_blank" >10.1109/STC-CSIT.2019.8929869</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The research results concerning application of Optics density-based clustering algorithm with the use of inductive methods of complex systems analysis are presented in the paper. Implementation of this approach allows determining the optimal parameters of the clustering algorithm in terms of the maximum values of the complex balance clustering quality criterion. Evaluation of effectiveness of the proposed technique was performed based on the use of two-dimensional data which contains clusters of various shapes. The results of the simulation have shown high effectiveness of the proposed technique. The investigated objects were divided into clusters correctly in all cases.

Název v anglickém jazyce

Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis

Popis výsledku anglicky

The research results concerning application of Optics density-based clustering algorithm with the use of inductive methods of complex systems analysis are presented in the paper. Implementation of this approach allows determining the optimal parameters of the clustering algorithm in terms of the maximum values of the complex balance clustering quality criterion. Evaluation of effectiveness of the proposed technique was performed based on the use of two-dimensional data which contains clusters of various shapes. The results of the simulation have shown high effectiveness of the proposed technique. The investigated objects were divided into clusters correctly in all cases.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CSIT 2019 - Proceedings

ISBN

978-1-72810-806-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

169-172

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Lviv

Místo konání akce

Lviv

Datum konání akce

17. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—