Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Analysis of Electrocardiogram Prediction Using a Dynamic Cubic Neural Unit

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F22%3A43896610" target="_blank" >RIV/44555601:13440/22:43896610 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://10.1007/978-3-030-99619-2_41" target="_blank" >http://10.1007/978-3-030-99619-2_41</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-99619-2_41" target="_blank" >10.1007/978-3-030-99619-2_41</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Analysis of Electrocardiogram Prediction Using a Dynamic Cubic Neural Unit

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work, the implementation of a dynamic cubic neural unit for the prediction of heartbeats using a wireless method is presented. The data were recorded with the BITalino biomedical acquisition card using its ECG input and output module via Bluetooth. This paper aims to predict a prediction horizon according to the learning rate, the number of samples used to train the model, and the specified times required for training. The signal (input) was acquired from electrodes, which were placed on the surface of the chest near the heart. The signal was visualized and presented through a graphical interface. For the interface evaluation, tests are performed using the obtained signal in real time

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Analysis of Electrocardiogram Prediction Using a Dynamic Cubic Neural Unit

  • Popis výsledku anglicky

    In this work, the implementation of a dynamic cubic neural unit for the prediction of heartbeats using a wireless method is presented. The data were recorded with the BITalino biomedical acquisition card using its ECG input and output module via Bluetooth. This paper aims to predict a prediction horizon according to the learning rate, the number of samples used to train the model, and the specified times required for training. The signal (input) was acquired from electrodes, which were placed on the surface of the chest near the heart. The signal was visualized and presented through a graphical interface. For the interface evaluation, tests are performed using the obtained signal in real time

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Networks and Systems

  • ISBN

  • ISSN

    2367-3370

  • e-ISSN

    2367-3389

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    431-440

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Sydney, Australia

  • Datum konání akce

    13. 4. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku