Adaptive Analysis of Electrocardiogram Prediction Using a Dynamic Cubic Neural Unit
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F22%3A43896610" target="_blank" >RIV/44555601:13440/22:43896610 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://10.1007/978-3-030-99619-2_41" target="_blank" >http://10.1007/978-3-030-99619-2_41</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-99619-2_41" target="_blank" >10.1007/978-3-030-99619-2_41</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Analysis of Electrocardiogram Prediction Using a Dynamic Cubic Neural Unit
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, the implementation of a dynamic cubic neural unit for the prediction of heartbeats using a wireless method is presented. The data were recorded with the BITalino biomedical acquisition card using its ECG input and output module via Bluetooth. This paper aims to predict a prediction horizon according to the learning rate, the number of samples used to train the model, and the specified times required for training. The signal (input) was acquired from electrodes, which were placed on the surface of the chest near the heart. The signal was visualized and presented through a graphical interface. For the interface evaluation, tests are performed using the obtained signal in real time
Název v anglickém jazyce
Adaptive Analysis of Electrocardiogram Prediction Using a Dynamic Cubic Neural Unit
Popis výsledku anglicky
In this work, the implementation of a dynamic cubic neural unit for the prediction of heartbeats using a wireless method is presented. The data were recorded with the BITalino biomedical acquisition card using its ECG input and output module via Bluetooth. This paper aims to predict a prediction horizon according to the learning rate, the number of samples used to train the model, and the specified times required for training. The signal (input) was acquired from electrodes, which were placed on the surface of the chest near the heart. The signal was visualized and presented through a graphical interface. For the interface evaluation, tests are performed using the obtained signal in real time
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Networks and Systems
ISBN
—
ISSN
2367-3370
e-ISSN
2367-3389
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
431-440
Název nakladatele
Springer International Publishing AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Sydney, Australia
Datum konání akce
13. 4. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—