Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza časové řady míry nezaměstnanosti v regionu Teplice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13510%2F06%3A00003164" target="_blank" >RIV/44555601:13510/06:00003164 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza časové řady míry nezaměstnanosti v regionu Teplice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vysoká nezaměstnanost je tíživý problém každé ekonomiky a Ústecký kraj je v tomto směru jedním z nejpostiženějších v České republice. V článku je analyzována časová řada registrované míry nezaměstnanosti jednoho z regionů Ústeckého kraje ? regionu Teplice. Sezónní chování dané měsíční časové řady je vyjádřeno pomocí rozdílových sezónních faktorů. K popisu trendové složky časové řady je pomoci regresní analýzy zvolen polynom čtvrtého řádu. Dále je daná řada modelována dvěma různými metodami. Jednak pomocí trendové funkce a rozdílových sezónních faktorů a jednak pomocí trendové funkce a sezónní a cyklické složky popsané pomocí spektrální analýzy. Prognóza dané časové řady je získána pomoci tří různých metod na období šesti měsíců. V době napsání článku byly známé již dvě hodnoty registrované míry nezaměstnanosti v regionu Teplice, které jsou porovnány s vypočtenými bodovými odhady. Skutečnost nejlépe popisují odhady získané pomocí spektrální analýzy.

  • Název v anglickém jazyce

    Time Series Analysis of Unemployment-rate in the Region Teplice

  • Popis výsledku anglicky

    The time series of the unemployment in Teplice (sub-region in Ustecky kraj) is analysed. The data were obtained monthly, the seasonal behaviour is described using seasonal differences. The regression model of the trend is polynomial (of the 4-th order).Two models are compared: trend function with seasonal differences and trend function with the use of spectral analysis. The half year prognosis was done. The values predicted with the use of spectral analysis perform the best fit with the real development.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F04%2F0263" target="_blank" >GA402/04/0263: Statistické metody a nezaměstnanost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    E+M. Ekonomie a Management

  • ISSN

    1212-3609

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    IX

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    13-19

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus