Odhad cenové kategorie ojetých motorových vozidel pomocí rozhodovacích stromů v SASe

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13510%2F07%3A00004100" target="_blank" >RIV/44555601:13510/07:00004100 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Odhad cenovej kategórie ojazdených motorových vozidiel pomocou rozhodovacích stromov v SASe

Popis výsledku v původním jazyce

Rozhodovacie stromy patria medzi veľmi populárne metódy prediktívneho modelovania v data miningu, pretože ich výsledkom sú jednoducho interpretovateľné a logické pravidlá, ktoré umožňujú správne rozhodovanie. Rozhodovacie stromy delia dáta do menších konečných častí (segmentov), ktoré sa nazývajú listy. V listoch sú dáta rovnorodejšie vzhľadom k modelovanej (cieľovej) premennej. Delenia sú popísané rozhodovacími pravidlami pomocou ostaných premenných, tzv. vstupov, čím je určený vzťah medzi vstupmi a modelovanou premennou. Delenie dát pokračuje až kým sa nedosiahne užívateľom definovaná hranica pre zastavenie delenia. Rozhodovacie stromy sú jedným z moderných modelovacích analytických nástrojov, ktoré obsahuje systém SAS Enterprise Miner.

Název v anglickém jazyce

Appraisement of categorie of second hand vehicle by the help of decision trees in SAS

Popis výsledku anglicky

Decision trees are one of the most popular methods of predictive modeling for data mining purposes because they provide interpretable rules and logic statements that enable more intelligent decision making. A decision tree partitions data into smaller segments called terminal nodes or leaves that are homogeneous with respect to a target variable. Partitions are defined in terms of other variables called input variables, thereby defining a predictive relationship between the inputs and the target. This partitioning continues until the subsets cannot be partitioned any further using user-defined stopping criteria. Decision trees are just one of the advanced analysis models included in SAS Enterprise Miner.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Forum Statisticum Slovacum

ISBN

—

ISSN

1336-7420

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

152-158

Název nakladatele

Slovenská štatistická a demografická spoločnosť

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—