Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001786" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00001786 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu a modelu Fourierových řad na povodí Ploučnice. Výhodou použitého přístupu je, že volba typu sítě není závislá na dalších parametrech úlohy. Jednotlivé sítě, případně jejich varianty (různý počet jednotek, různé počty skrytých vrstev) lze připojit jako black-box a testovat nezávisle. Při testování se použijí Stuttgartský neuronový simulátor SNNS a multiagentní hybridní systém Bang2 vyvíjený v Ústavu informatiky AV ČR. Byla vytvořena perceptronová síť, kterábyla učena metodou back propagation, vylepšenou o tzv. momentový člen. Síť je schopna věrné předpovědi hodnot průtoku následujícího dne na základě hodnot průtoku a srážek v den předchozí.

Název v anglickém jazyce

To contemplate quantitative and qualitative water features by neural networks method

Popis výsledku anglicky

An application deals with calibration of neural model and Fourier series model for Ploučnice catchment. This approach has an advantage, that the network choice is independent of other example's parameters. Each networks, and their variants (different units and hidden layer number) can be connected in as a black box and tested independently. A Stuttgart neural simulator SNNS and a multiagent hybrid system Bang2 developed in Institute of Computer Science, AS CR have been used for testing. A perceptron network has been constructed, which was trained by back propagation method improved with a momentum term. The network is capable of an accurate forecast of the next day runoff based on the runoff and rainfall values from previous day.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Rostlinná výroba

ISSN

0370-663X

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

322-326

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—