Vyhodnocení závislosti průtoků na srážkách metodou neuronovýh sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001788" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00001788 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vyhodnocení závislosti průtoků na srážkách metodou neuronovýh sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu na povodí Ploučnice. Výhodou použitého přístupu je, že volba typu sítě není závislá na dalších parametrech úlohy. Jednotlivé sítě, případně jejich varianty (různý počet jednotek, různé počty skrytých vrstev) lze připojit jako black-box a testovat nezávisle. Při testování se použije Stuttgartský neuronový simulátor SNNS. Byla vytvořena perceptronová síť, která byla učena metodou back propagation, vylepšenou o tzv. momentový člen. Síť je schopna věrné předpovědi hodnot průtoku následujícího dne na základě hodnot průtoku a srážek v den předchozí.

Název v anglickém jazyce

An evaluation of the rainfall-runoff dependence by neural networks method

Popis výsledku anglicky

An application deals with calibration of neural model for Ploučnice catchment. This approach has an advantage, that the network choice is independent of other example's parameters. Each networks, and their variants (different units and hidden layer number) can be connected in as a black box and tested independently. A Stuttgart neural simulator SNNS has been used for testing. A perceptron network has been constructed, which was trained by back propagation method improved with a momentum term. The network is capable of an accurate forecast of the next day runoff based on the runoff and rainfall values from previous day.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Systémové řízení

ISBN

80-210-2831-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

5

Název nakladatele

Masarykova univerzita v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

12. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—