Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00002048" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00002048 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
Použili jsem Stuttgartský neuronový simulátor SNNS verze 4.2 pro předpovědi průtoků. Můžeme pracovat s třemi typy architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, Radial Basis Function a Cascade Correlation. Zvolili jsme si experimentální povodí na horní Ploučnici. Hydrologická data byla získána z Českého hydrometeorologického ústavu v Ústí nad Labem. Plánujeme použití programu "Bang", který je vyvíjen na Ústavu informatiky Akademie věd ČR v Praze
Název v anglickém jazyce
Observation of quantitative and qualitative water features in upper part of River Ploučnice with Neural Networks method
Popis výsledku anglicky
We have used Stuttgart neural simulator SNNS version 4.2 for runoff prediction. We are able to use three types of Neural network architecture: Multilayer perceptron, Radial Basis Function and Cascade Correlation. We have experimental catchment in upper part of Ploučnice River. Hydrologic data have been obtained from Czech Hydrometeorological Institute in Ústí nad Labem. We plan to use the "Bang" software, which they are developing in the Institute of Computer Science, Academy of Sciences CR in Prague.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)