Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace zdrojů kovů, polycyklických aromatických uhlovodíků a plynných škodlivin metodou PMF

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F12%3A43884050" target="_blank" >RIV/44555601:13520/12:43884050 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://fzp.ujep.cz/Veda/Edice/StudiaOecologica/SO_1-2012_web.pdf" target="_blank" >http://fzp.ujep.cz/Veda/Edice/StudiaOecologica/SO_1-2012_web.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Identifikace zdrojů kovů, polycyklických aromatických uhlovodíků a plynných škodlivin metodou PMF

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Metoda PMF (Positive Matrix Factorization) umožňuje identifikaci zdrojů znečištění ovzduší z hodnot imisních koncentrací v místě měření. Znalost profilů konkrétních zdrojů není nutná. Podmínkou použití PMF je dostatečný počet měření s dostatečným počtempolutantů a znalost nejistot měření. Vedle identifikace zdrojů lze kvantifikovat příspěvek zdrojů k imisní zátěži v místě měření a sledovat jeho změny v čase. Metoda PMF byla v tomto článku použita k identifikaci a kvantifikaci zdrojů znečištění kovy v Litoměřicích a kovy, plynnými polutanty a polycyklickými uhlovodíky (PAH) v Praze-Libuši. Pro volbu počtu faktorů (zdrojů) je popsáno několik postupů, z nichž byly aplikovány metoda hlavních komponent (PCA) a zpětná validace modelu PMF. Oba postupy nevedly vždy ke stejným závěrům o vhodném počtu faktorů.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of source of metals, polycyclic aromatic hydrocarbons and gaseous pollutants by PMF

  • Popis výsledku anglicky

    PMF (Positive Matrix Factorization) enables the identification of sources of air pollution from airborne particulate data. Knowledge of specific profiles is not necessary. PMF requires sufficient number of data points with sufficient number of pollutantsand measurement uncertainties. Besides the source identification, contribution of individual sources to air pollution can be quantified and tracked over time. PMF is in this article used to identify and quantify sources of metals in Litoměřice and sources of metals, gaseous pollutants and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) in Praha-Libuš. To select a number of factors (sources), several techniques were described of which principal components analysis (PCA) and bootstrap validation of PMF model wereapplied. Both procedures didn't always let to similar conclusions about the appropriate number of factors.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DI - Znečištění a kontrola vzduchu

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Studia Oecologica

  • ISSN

    1802-212X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    VI

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    44-55

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus