Implementace metod pro numerické vyhlazování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F11%3A%230001258" target="_blank" >RIV/44994575:_____/11:#0001258 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.trilobyte.cz/" target="_blank" >http://www.trilobyte.cz/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Implementace metod pro numerické vyhlazování

Popis výsledku v původním jazyce

Metody lokálního vyhlazování patří mezi metody numerické filtrace dat. Jejich cílem je odstranit z experimentálních dat šum a zvýšit v datech relativní podíl užitečné informace, která je pak využitelná dalšími metodami matematického modelování. Algoritmypostupů lokálního numerického filtrování budou zahrnovat především jádrové vyhlazení a vývoj vyhlazovacích polynomických spline-funkcí. Polynomické spline-funkce zvyšují rovněž přesnost chemicko-analytických metod pro analýzu vzduchu a vody (jako HPLC,GC, AAS, apod.). Produkt je samostatným modulem již distribuovaného produktu QC.Expert. Je nabízen buď jako součást nové verze tohoto programového balíku, nebo pro uživatele starších verzí jako upgrade.

Název v anglickém jazyce

Implementation methods for numerical smoothing

Popis výsledku anglicky

Local smoothing methods is one of the methods of numerical data filtering. Their goal is to remove noise from experimental data and data relative increase in the proportion of useful information, which is then utilized other methods of mathematical modeling. Algorithms procedures, the local numerical filtering will mainly consist of core smoothing and development of smoothing polynomial spline functions. Polynomial spline function also increases the accuracy of chemical analysis methods for analyzing the air and the water (such as HPLC, GC, AAS, etc.). The product is a separate module already distributed product QC.Expert. It is offered either as a part of a new version of the software package, or for users of older versions as an upgrade.

Druh

R - Software

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

QANTEMIS

Technické parametry

Modul Regrese/Kubický spline, popis na http://www.trilobyte.cz/QC-Expert/Kubicky-spline.html.

Ekonomické parametry

Podíl na třžbách 200 tis. Kč za rok, podíl na zisku 100 tis. Kč za rok

IČO vlastníka výsledku

25953877

Název vlastníka

TriloByte Statistical Software, s.r.o.