Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application ROCA 2.0

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F21%3AN0000025" target="_blank" >RIV/44994575:_____/21:N0000025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application ROCA 2.0

  • Popis výsledku v původním jazyce

    ROCA (Road Curvature Analyst) is a tool for automatic identification of road geometry from digital vector data. The method is capable of efficiently identifying circular curves with their radii, transition curves and tangents (straight sections), which are the results of ROCA as line features. The tool can also calculate curvature attributes (Average Deflection Angle, Detour ratio and the Number of turns) for each input line features as new attributes. In comparison with ROCA analyst 1.0, the new version of the tool can identify not only circular curves and tangents, but also transition curves. Thus, there are three geometry classes instead of two in the results. The classification algorithm is still based on the naïve Bayes classifier using kernel density estimation.

  • Název v anglickém jazyce

    Application ROCA 2.0

  • Popis výsledku anglicky

    ROCA (Road Curvature Analyst) is a tool for automatic identification of road geometry from digital vector data. The method is capable of efficiently identifying circular curves with their radii, transition curves and tangents (straight sections), which are the results of ROCA as line features. The tool can also calculate curvature attributes (Average Deflection Angle, Detour ratio and the Number of turns) for each input line features as new attributes. In comparison with ROCA analyst 1.0, the new version of the tool can identify not only circular curves and tangents, but also transition curves. Thus, there are three geometry classes instead of two in the results. The classification algorithm is still based on the naïve Bayes classifier using kernel density estimation.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10700 - Other natural sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů