Application ROCA 2.0
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F21%3AN0000025" target="_blank" >RIV/44994575:_____/21:N0000025 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application ROCA 2.0
Popis výsledku v původním jazyce
ROCA (Road Curvature Analyst) is a tool for automatic identification of road geometry from digital vector data. The method is capable of efficiently identifying circular curves with their radii, transition curves and tangents (straight sections), which are the results of ROCA as line features. The tool can also calculate curvature attributes (Average Deflection Angle, Detour ratio and the Number of turns) for each input line features as new attributes. In comparison with ROCA analyst 1.0, the new version of the tool can identify not only circular curves and tangents, but also transition curves. Thus, there are three geometry classes instead of two in the results. The classification algorithm is still based on the naïve Bayes classifier using kernel density estimation.
Název v anglickém jazyce
Application ROCA 2.0
Popis výsledku anglicky
ROCA (Road Curvature Analyst) is a tool for automatic identification of road geometry from digital vector data. The method is capable of efficiently identifying circular curves with their radii, transition curves and tangents (straight sections), which are the results of ROCA as line features. The tool can also calculate curvature attributes (Average Deflection Angle, Detour ratio and the Number of turns) for each input line features as new attributes. In comparison with ROCA analyst 1.0, the new version of the tool can identify not only circular curves and tangents, but also transition curves. Thus, there are three geometry classes instead of two in the results. The classification algorithm is still based on the naïve Bayes classifier using kernel density estimation.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10700 - Other natural sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů