Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F24%3A10001733" target="_blank" >RIV/44994575:_____/24:10001733 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Systém pro predikci chování dopravního proudu založené na hluboké neuronové síti. Predikce vývoje chování se provádí pro různé typy komunikací ve variantních situacích a v různých časových intervalech. Je založena na dostupných vstupech včetně obsáhlé databáze historických dat. Část týkající se přípravy dat pro možnost trénování modelů neuronové sítě je právě tématem této metodiky.

  • Název v anglickém jazyce

    Requirements for data sources and their quality for implementing a traffic state prediction system based on machine learning

  • Popis výsledku anglicky

    A system for predicting traffic flow behavior based on deep neural networks. The prediction of behavioral development is carried out for various types of communication in variant situations and at different time intervals. It is based on available inputs, including a comprehensive database of historical data. The part concerning data preparation for the possibility of training neural network models is the subject of this methodology.

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>metS</sub> - Metodiky schválené orgánem státní správy

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CK01000139" target="_blank" >CK01000139: Systém pro predikce vývoje dynamiky dopravních proudů založené na hluboké neuronové síti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    CK01000139-V6

  • Číslo předpisu

    č.j.: MD-2899/2024-730/1

  • Technické parametry

    Smlouva o VV byla uzavřena dne 20.3.2024 mezi partnery projektu VŠB, CDV VARS Brno) kontaktní osoba: Ing. Martin Bambušek email: martin.bambusek@cdv.cz tel: 778 404 901

  • Ekonomické parametry

    Metodika je určena pro správce pozemních komunikací, kteří disponují daty a informacemi a budou mít zájem využívat tyto nástroje, dále také pro soukromé subjekty, které disponují daty ze silniční dopravy a mají zájem na přípravě dat.

  • Označení certifikačního orgánu

    Ministerstvo Dopravy ČR, nábř. Ludvíka Svobody 1222/12, 110 15, Praha 1

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy