Softwarová aplikace Trajektorie
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F24%3A10002049" target="_blank" >RIV/44994575:_____/24:10002049 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://online.obd.cz/id_publ/2051" target="_blank" >https://online.obd.cz/id_publ/2051</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Softwarová aplikace Trajektorie
Popis výsledku v původním jazyce
Soubor representative_trajectory.R obsahuje funkce pro získání reprezentativní trajektorie chodců a cyklistů v případě, že jsou známé bounding-boxy identifikovaných objektů, ale nejsou dostupná obrazová data.Soubor representative_point.py obsahuje funkce pro výpočet reprezentativního bodu identifikovaného objektu třídy chodec/cyklista, pokud jsou dostupná obrazová data. K výpočtu reprezentativního bodu jsou nezbytné natrénované modely neuronových sítí, které jsou obsažené ve složce models ve dvou formátech (h5 a SavedModel). Načtení modelů je automatické při importu souboru representative_point.py.Dále je součástí soubor example.py, který obsahuje ukázku použití skriptu representative_point.py
Název v anglickém jazyce
Trajectory software
Popis výsledku anglicky
The software application includes source code for the R and Python programming languages.The file representative_trajectory.R contains functions for obtaining the representative trajectory of pedestrians and cyclists when bounding boxes of identified objects are known, but image data is not available.The file representative_point.py contains functions for calculating the representative point of an identified object of the pedestrian/cyclist class if image data is available. To compute the representative point, trained neural network models are required. These models are included in the models folder in two formats (h5 and SavedModel). Model loading is automatic upon importing the representative_point.py file.Additionally, there is a file named example.py, which provides an example of how to use the representative_point.py script.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů