Face Detection in video sequences
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45477388%3A_____%2F12%3A%230000024" target="_blank" >RIV/45477388:_____/12:#0000024 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/12:PU105771
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Face Detection in video sequences
Popis výsledku v původním jazyce
Advanced face detection algorithms tested on static laboratory captured images are distinguished by low error rate. Real surroundings, scenarios and scene illumination can considerably increase the error rate. These variable conditions could have a negative influence on captured video sequences. Another perspective includes fact, that human's behavior changes at different situations which could also influence performance of face detections algorithms. The goal of the work presented in this paper is to assess the influence of these conditions on error rate. This paper presents results of Viola-Jones based face detection system tested on database trustworthily representing real surroundings and conditions. Accent is put on influence of scenarios and illumination. For this purpose dedicated closed circuit TV (CCTV) system was designed, so mentioned influences were effectively tested.
Název v anglickém jazyce
Face Detection in video sequences
Popis výsledku anglicky
Advanced face detection algorithms tested on static laboratory captured images are distinguished by low error rate. Real surroundings, scenarios and scene illumination can considerably increase the error rate. These variable conditions could have a negative influence on captured video sequences. Another perspective includes fact, that human's behavior changes at different situations which could also influence performance of face detections algorithms. The goal of the work presented in this paper is to assess the influence of these conditions on error rate. This paper presents results of Viola-Jones based face detection system tested on database trustworthily representing real surroundings and conditions. Accent is put on influence of scenarios and illumination. For this purpose dedicated closed circuit TV (CCTV) system was designed, so mentioned influences were effectively tested.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI3%2F170" target="_blank" >FR-TI3/170: *Inteligentní videomoduly pro systémy kontroly vstupů do objektů kritické infrastruktury</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 22nd International Conference Radioelektronika 2012
ISBN
978-80-214-4468-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
308
Strana od-do
289-293
Název nakladatele
UREL VUT
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—