Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Face Detection in video sequences

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45477388%3A_____%2F12%3A%230000024" target="_blank" >RIV/45477388:_____/12:#0000024 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26220/12:PU105771

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Face Detection in video sequences

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Advanced face detection algorithms tested on static laboratory captured images are distinguished by low error rate. Real surroundings, scenarios and scene illumination can considerably increase the error rate. These variable conditions could have a negative influence on captured video sequences. Another perspective includes fact, that human's behavior changes at different situations which could also influence performance of face detections algorithms. The goal of the work presented in this paper is to assess the influence of these conditions on error rate. This paper presents results of Viola-Jones based face detection system tested on database trustworthily representing real surroundings and conditions. Accent is put on influence of scenarios and illumination. For this purpose dedicated closed circuit TV (CCTV) system was designed, so mentioned influences were effectively tested.

  • Název v anglickém jazyce

    Face Detection in video sequences

  • Popis výsledku anglicky

    Advanced face detection algorithms tested on static laboratory captured images are distinguished by low error rate. Real surroundings, scenarios and scene illumination can considerably increase the error rate. These variable conditions could have a negative influence on captured video sequences. Another perspective includes fact, that human's behavior changes at different situations which could also influence performance of face detections algorithms. The goal of the work presented in this paper is to assess the influence of these conditions on error rate. This paper presents results of Viola-Jones based face detection system tested on database trustworthily representing real surroundings and conditions. Accent is put on influence of scenarios and illumination. For this purpose dedicated closed circuit TV (CCTV) system was designed, so mentioned influences were effectively tested.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI3%2F170" target="_blank" >FR-TI3/170: *Inteligentní videomoduly pro systémy kontroly vstupů do objektů kritické infrastruktury</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 22nd International Conference Radioelektronika 2012

  • ISBN

    978-80-214-4468-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    308

  • Strana od-do

    289-293

  • Název nakladatele

    UREL VUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku