Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Algorithm for Improving the Dynamic Accuracy in Systems for Measuring the Parameters of Moving Objects

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F13%3A%230005673" target="_blank" >RIV/46747885:24210/13:#0005673 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24620/13:#0000253

  • Výsledek na webu

    <a href="http://iasir.net/IJEBEApapers/IJEBEA13-202.pdf" target="_blank" >http://iasir.net/IJEBEApapers/IJEBEA13-202.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Algorithm for Improving the Dynamic Accuracy in Systems for Measuring the Parameters of Moving Objects

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The present paper considers an algorithm for improving the dynamic accuracy of measuring systems which determine the parameters of moving objects. The algorithm is an additional tool that provides accuracy to systems that use a gyro-free principle for measuring the parameters determining the deviation of the moving object from the vertical in dynamic mode. It is based on the Kalman algorithm underlying the proposed dynamic mode of the sensitive element of the measuring system. As a result of the algorithm operation the influence of a number of inertial effects of random nature is eliminated. Thus the measurement accuracy in dynamic mode is improved without the use of expensive stabilizing elements and systems. The presented experimental results prove the effectiveness of the proposed algorithm in terms of the dynamic accuracy of similar measuring systems.

  • Název v anglickém jazyce

    An Algorithm for Improving the Dynamic Accuracy in Systems for Measuring the Parameters of Moving Objects

  • Popis výsledku anglicky

    The present paper considers an algorithm for improving the dynamic accuracy of measuring systems which determine the parameters of moving objects. The algorithm is an additional tool that provides accuracy to systems that use a gyro-free principle for measuring the parameters determining the deviation of the moving object from the vertical in dynamic mode. It is based on the Kalman algorithm underlying the proposed dynamic mode of the sensitive element of the measuring system. As a result of the algorithm operation the influence of a number of inertial effects of random nature is eliminated. Thus the measurement accuracy in dynamic mode is improved without the use of expensive stabilizing elements and systems. The presented experimental results prove the effectiveness of the proposed algorithm in terms of the dynamic accuracy of similar measuring systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Engineering, Business and Enterprises Applications

  • ISSN

    2279-0020

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus