Identification of simulation model of polyurethane foam by means of optimization algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F15%3A00001858" target="_blank" >RIV/46747885:24210/15:00001858 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identification of simulation model of polyurethane foam by means of optimization algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Article deals with definition of phenomenological simulation model of polyurethane foam with open cells. This model describes the dependence of force responce on deformation and rate of deformation during uniaxial dynamical compression. Model definition comprises restoring force, viscose and frictional damping. The model has high number of constants therefore to find their values empirically has a limited use for simple phenomena what is exemplified for dynamically compressed specimen of foam by triangular course of deformation. For more complicated phenomena represented by compression load with random signal there the method of genetic optimisation algorithms for constants determination is used in this article . Finally the simulation error is quantified.
Název v anglickém jazyce
Identification of simulation model of polyurethane foam by means of optimization algorithm
Popis výsledku anglicky
Article deals with definition of phenomenological simulation model of polyurethane foam with open cells. This model describes the dependence of force responce on deformation and rate of deformation during uniaxial dynamical compression. Model definition comprises restoring force, viscose and frictional damping. The model has high number of constants therefore to find their values empirically has a limited use for simple phenomena what is exemplified for dynamically compressed specimen of foam by triangular course of deformation. For more complicated phenomena represented by compression load with random signal there the method of genetic optimisation algorithms for constants determination is used in this article . Finally the simulation error is quantified.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Constitutive Models for Rubber IX - Proceedings of the 9th European Conference on Constitutive Models for Rubbers, ECCMR
ISBN
978-1-138-02873-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
705-710
Název nakladatele
Taylor & Francis Group
Místo vydání
London
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
1. 1. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—