Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of the number of repetitions on the influence of Kruskal-Wallis comparison evaluation in genetic algorithms for FT10 and different crossing probabilities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F20%3A00007950" target="_blank" >RIV/46747885:24210/20:00007950 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.priemyselneinzinierstvo.sk/wp-content/uploads/2020/10/InvEnt-2020-Proceedings-web.pdf" target="_blank" >https://www.priemyselneinzinierstvo.sk/wp-content/uploads/2020/10/InvEnt-2020-Proceedings-web.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of the number of repetitions on the influence of Kruskal-Wallis comparison evaluation in genetic algorithms for FT10 and different crossing probabilities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Genetic algorithms are suitable to solve a large field of problems. During development, it is necessary to be able to compare the quality of different algorithms.The main motivation of this article is to discuss the necessary number of repetitions of the experiment to finda statistical representative quality comparison of different algorithms. The Kruskal-Wallis method was used for statistical comparison of VSP using the makespan. The change of optimization algorithm behaviour was done using different values of crossover probability.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of the number of repetitions on the influence of Kruskal-Wallis comparison evaluation in genetic algorithms for FT10 and different crossing probabilities

  • Popis výsledku anglicky

    Genetic algorithms are suitable to solve a large field of problems. During development, it is necessary to be able to compare the quality of different algorithms.The main motivation of this article is to discuss the necessary number of repetitions of the experiment to finda statistical representative quality comparison of different algorithms. The Kruskal-Wallis method was used for statistical comparison of VSP using the makespan. The change of optimization algorithm behaviour was done using different values of crossover probability.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů