Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Regulace otáček soustavy motor-tachogenerátor-pružná spojka-tachogenerátor

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F04%3A00000060" target="_blank" >RIV/46747885:24220/04:00000060 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speed Control of DC-Motor with Tachometer and Elastic Clutch

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present an approach to the identification and control with uncertainty by using not parametric network identification and control. Model of dynamic system is built on neural network with NNARX structure.Where inputs, output structure ofthe model is take over from well known ARX model. Learning of neural network is done by Levenberg-Marquardt method. We tested in practice off-line and on-line model identification.Control of system is based on the acquired NNARX model which is used for output prediction in nonlinear predictive controller (NPC).Both model and controller has built in MATLAB Simulink. Real time speed control of DC-motor with tachometer and an elastic clutch is possible also in case of on-line adopting of model to dynamic changes.

  • Název v anglickém jazyce

    Speed Control of DC-Motor with Tachometer and Elastic Clutch

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present an approach to the identification and control with uncertainty by using not parametric network identification and control. Model of dynamic system is built on neural network with NNARX structure.Where inputs, output structure ofthe model is take over from well known ARX model. Learning of neural network is done by Levenberg-Marquardt method. We tested in practice off-line and on-line model identification.Control of system is based on the acquired NNARX model which is used for output prediction in nonlinear predictive controller (NPC).Both model and controller has built in MATLAB Simulink. Real time speed control of DC-motor with tachometer and an elastic clutch is possible also in case of on-line adopting of model to dynamic changes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of 5th International Carpathian Control Conference

  • ISBN

    83-89772-00-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    13-18

  • Název nakladatele

    Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGHT-UST Krakow

  • Místo vydání

    Krakow

  • Místo konání akce

    Zakopane, Poland

  • Datum konání akce

    1. 1. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku