Neuronové sítě pro identifikaci v reálném čase

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/00216305:26220/04:PU44524 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural Networks Applied to Real-Time Identification

Popis výsledku v původním jazyce

Identification of dynamic systems is essential for adaptive control. Properly identified parameters of a dynamic system make it possible to design a suitable controller. One of the possible approaches is employing neural networks. The neural networks must be correctly train to reach our requirements. In this paper the on-line identification by using neural networks (with Levenberg-Marquardt training algorithm) is discussed.

Název v anglickém jazyce

Neural Networks Applied to Real-Time Identification

Popis výsledku anglicky

Identification of dynamic systems is essential for adaptive control. Properly identified parameters of a dynamic system make it possible to design a suitable controller. One of the possible approaches is employing neural networks. The neural networks must be correctly train to reach our requirements. In this paper the on-line identification by using neural networks (with Levenberg-Marquardt training algorithm) is discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Annals of DAAAM for 2004 & Proceedings

ISBN

3-901509-42-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

95-96

Název nakladatele

DAAAM International Vienna

Místo vydání

Vienna, Austria

Místo konání akce

Vienna

Datum konání akce

3. 11. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—