Použití neuronových sítí při identifikaci v reálném čase

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44035" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44035 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Applications of Neural Networks in Real-Time Identification

Popis výsledku v původním jazyce

Identification of dynamic systems is essential for adaptive control. Obviously, we have to obtain information on the dynamic behavior of the whole system - to identify it. One approach is the monitoring of the system characteristics, refinement and thuseliminating potential changes. The most frequently used method is the least squares method. Its advantage is the fast determination of the sought-for parameters, however, we are limited by the choice of the suitable sampling period T0. Making sampling pperiod even shorter leads to unrealistic estimates of the state. The neural network seems to be a desirable solution. The neural network application in progress identification, mainly the Levenberg-Marquardt training algorithm is discussed.

Název v anglickém jazyce

Applications of Neural Networks in Real-Time Identification

Popis výsledku anglicky

Identification of dynamic systems is essential for adaptive control. Obviously, we have to obtain information on the dynamic behavior of the whole system - to identify it. One approach is the monitoring of the system characteristics, refinement and thuseliminating potential changes. The most frequently used method is the least squares method. Its advantage is the fast determination of the sought-for parameters, however, we are limited by the choice of the suitable sampling period T0. Making sampling pperiod even shorter leads to unrealistic estimates of the state. The neural network seems to be a desirable solution. The neural network application in progress identification, mainly the Levenberg-Marquardt training algorithm is discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings East West Fuzzy Colloquium 2004

ISBN

3-9808089-5-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

156-161

Název nakladatele

Rektor der Hochschule Zittau/Görlitz

Místo vydání

Zittau, Germany

Místo konání akce

Zittau

Datum konání akce

8. 11. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—