Neural Networks in Identification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU36936" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU36936 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural Networks in Identification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper examines the possibility of using neural networks in the area of continuous identification of parameters of a dynamic system model. It focuses on the two most frequently used methods for network learning, the backpropagation method and the Marquardt - Levenberg method.

Název v anglickém jazyce

Neural Networks in Identification

Popis výsledku anglicky

This paper examines the possibility of using neural networks in the area of continuous identification of parameters of a dynamic system model. It focuses on the two most frequently used methods for network learning, the backpropagation method and the Marquardt - Levenberg method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Prostředí pro vývoj, modelování a aplikaci heterogenních systémů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Student EEICT 2003

ISBN

80-214-2378-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

239-243

Název nakladatele

Ing. Zdeněk Novotný CSc.

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

24. 4. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—