Návrh aktivního prvku s neuronovou sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00116262" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00116262 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Návrh aktivního prvku s neuronovou sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Článek pojednává o možnosti využití neuronových sítí pro optimalizaci datového toku síťovým prvkem. Jedná se o aplikaci nových stochastických optimalizačních metod pro zvýšení propustnosti síťového přepínače. Vlastní realizace se zaměřuje na využití neuronových sítí a to zejména Hopfieldovy sítě. Popisovaná architektura využívá k analýze a optimalizaci datového toku paralelních procesů zpracování.

Název v anglickém jazyce

Architecture of Network Device Using Artificial Intelligence

Popis výsledku anglicky

This paper presents architecture of network device which uses artificial intelligence to optimize data throughput. New stochastic methods suitable for optimization of a network switch are described. The methods described are using artificial neural networks as the optimization engine. This article is focused mainly on describing Hopfield neural network algorithms. The presented architecture is using parallel processes to analyse and optimize network data flow.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MendelNet PEF 2007

ISBN

978-80-903966-6-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

72-72

Název nakladatele

Petr Novák -- Gimli

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

27. 11. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—