Identifikace dynamických systémů pomocí neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU37894" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU37894 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of Dynamic Systems by Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

This work examines the possibility of using neural networks in the area of continuous identification of parameters of a dynamic system model. It focuses on the two most frequently used methods for network learning, the Backpropagation method and the Levenberg - Marquardt method.

Název v anglickém jazyce

Identification of Dynamic Systems by Neural Network

Popis výsledku anglicky

This work examines the possibility of using neural networks in the area of continuous identification of parameters of a dynamic system model. It focuses on the two most frequently used methods for network learning, the Backpropagation method and the Levenberg - Marquardt method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Prostředí pro vývoj, modelování a aplikaci heterogenních systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

4 th International PhD Workshop 2003

ISBN

80-239-1333-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

5-5

Název nakladatele

Institute of Information Theory and Automation

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Lázně Libverda

Datum konání akce

16. 9. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—