Visual Speech Segmentation and Speaker Recognition for Transcription of TV News

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F06%3A%230001343" target="_blank" >RIV/46747885:24220/06:#0001343 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Visual Speech Segmentation and Speaker Recognition for Transcription of TV News

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is about a method for visual segmentation of TV news. The TV news shows are segmented according to the visual stream from the video TV recordings in this method. Human faces are found in the single visual segments with the help of the fast algorithm for face detection. The found faces are compared with the visual GMMs, that have been trained from the video picture of the single broadcasters (anchors) from the TV news. The single visual segments, where the faces of the broadcasters have been found and recognized, have been compared with the acoustic segments from the acoustic segmentation. The speaker adapted HMMs have been used for speech recognition of these acoustic segments. The recognition rate is better for the use of this speaker-adapted HMMs compared to the use of the speaker independent HMMs.

Název v anglickém jazyce

Visual Speech Segmentation and Speaker Recognition for Transcription of TV News

Popis výsledku anglicky

This paper is about a method for visual segmentation of TV news. The TV news shows are segmented according to the visual stream from the video TV recordings in this method. Human faces are found in the single visual segments with the help of the fast algorithm for face detection. The found faces are compared with the visual GMMs, that have been trained from the video picture of the single broadcasters (anchors) from the TV news. The single visual segments, where the faces of the broadcasters have been found and recognized, have been compared with the acoustic segments from the acoustic segmentation. The speaker adapted HMMs have been used for speech recognition of these acoustic segments. The recognition rate is better for the use of this speaker-adapted HMMs compared to the use of the speaker independent HMMs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: Nové směry ve výzkumu a využití hlasových technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

INTERSPEECH 2006 AND 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SPOKEN LANGUAGE PROCESSING

ISBN

978-1-60423-449-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

ISCA-INST SPEECH COMMUNICATION ASSOC

Místo vydání

Pittsburgh, USA

Místo konání akce

Pittsburgh, USA

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—