Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Speaker Diarization of Broadcast Audio Using Automatic Transcription, iVectors and Cosine Distance Scoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F12%3A%230002002" target="_blank" >RIV/46747885:24220/12:#0002002 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speaker Diarization of Broadcast Audio Using Automatic Transcription, iVectors and Cosine Distance Scoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present our system for speaker diarization of broadcast audio. In the system, segmentation of the processed spoken document utilizes an automatic transcription and speech segments determined by the speaker change point detector are represented by iVectors. Similarity of speech segments is evaluated using cosine distance scoring and linear discriminant analysis is applied to cope with intra-speaker variability. We demonstrate improvement of the performance over the baseline system employing methods based on the Bayesian Information Criterion (BIC). The presented speaker diarization system achieved 39.2% relative improvement of the diarization error rate over the baseline.

  • Název v anglickém jazyce

    Speaker Diarization of Broadcast Audio Using Automatic Transcription, iVectors and Cosine Distance Scoring

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present our system for speaker diarization of broadcast audio. In the system, segmentation of the processed spoken document utilizes an automatic transcription and speech segments determined by the speaker change point detector are represented by iVectors. Similarity of speech segments is evaluated using cosine distance scoring and linear discriminant analysis is applied to cope with intra-speaker variability. We demonstrate improvement of the performance over the baseline system employing methods based on the Bayesian Information Criterion (BIC). The presented speaker diarization system achieved 39.2% relative improvement of the diarization error rate over the baseline.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA01011204" target="_blank" >TA01011204: Živé archivy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of 54th International Symposium ELMAR-2012

  • ISBN

    978-1-4673-1243-1

  • ISSN

    1334-2630

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    211-214

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

    Zadar, Chorvatsko

  • Místo konání akce

    Zadar, Chorvatsko

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku