Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Low-Rank Blind Nonnegative Matrix Deconvolution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F12%3A%230002021" target="_blank" >RIV/46747885:24220/12:#0002021 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=1A4p7nOLK31C2lPpNBb&page=1&doc=1" target="_blank" >http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=1A4p7nOLK31C2lPpNBb&page=1&doc=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2012.6288273" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2012.6288273</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Low-Rank Blind Nonnegative Matrix Deconvolution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A novel blind deconvolution is proposed to seek for basis patterns and their location maps inside a nonnegative data matrix. Basis patterns can have different sizes, and shift in independent directions. Moreover, the location maps can be low-rank or rank-one matrices composed by two relatively small and tallmatrices or by two vectors. A general framework to solve this problem together with algorithms are introduced. The experiments on music and texture decomposition will confirm performance of our method, and of the proposed algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Low-Rank Blind Nonnegative Matrix Deconvolution

  • Popis výsledku anglicky

    A novel blind deconvolution is proposed to seek for basis patterns and their location maps inside a nonnegative data matrix. Basis patterns can have different sizes, and shift in independent directions. Moreover, the location maps can be low-rank or rank-one matrices composed by two relatively small and tallmatrices or by two vectors. A general framework to solve this problem together with algorithms are introduced. The experiments on music and texture decomposition will confirm performance of our method, and of the proposed algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP)

  • ISBN

    978-1-4673-0046-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1893-1896

  • Název nakladatele

    IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Kyoto, JAPAN

  • Datum konání akce

    25. 3. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312381401247