Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The 2011 Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2011): - Biomedical data analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F12%3A%230002024" target="_blank" >RIV/46747885:24220/12:#0002024 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.scopus.com" target="_blank" >http://www.scopus.com</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28551-6_52" target="_blank" >10.1007/978-3-642-28551-6_52</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The 2011 Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2011): - Biomedical data analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper summarizes the bio part of the 2011 community based Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2011). Two different data sets were given. In the first task, participants were asked to estimate the causal relations of underlying sources from simulated bivariate EEG data. In the second task, participants were asked to reconstruct signaling pathways or parts of it from the microarray expression profiles. The results for each task were evaluated using different objective performance criteria. Weprovide an overview of the biomedical datasets, tasks and criteria, and we report on the achieved results.

  • Název v anglickém jazyce

    The 2011 Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2011): - Biomedical data analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper summarizes the bio part of the 2011 community based Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2011). Two different data sets were given. In the first task, participants were asked to estimate the causal relations of underlying sources from simulated bivariate EEG data. In the second task, participants were asked to reconstruct signaling pathways or parts of it from the microarray expression profiles. The results for each task were evaluated using different objective performance criteria. Weprovide an overview of the biomedical datasets, tasks and criteria, and we report on the achieved results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1947" target="_blank" >GAP103/11/1947: Metody analýzy latentních proměnných ve slepém zpracování řečových a akustických signálů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    10th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation

  • ISBN

    978-3-642-28550-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    423-429

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Tel Aviv; Israel

  • Datum konání akce

    12. 3. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku