The 2013 Signal Separation Evaluation Campaign
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F13%3A%230002873" target="_blank" >RIV/46747885:24220/13:#0002873 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6661988" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6661988</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MLSP.2013.6661988" target="_blank" >10.1109/MLSP.2013.6661988</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The 2013 Signal Separation Evaluation Campaign
Popis výsledku v původním jazyce
This paper summarizes the 2013 community-based Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC 2013). Five speech and music datasets were contributed, including two new datasets: 'Two-channel noisy recordings of a moving speaker within a limited area' and 'Asynchronous recordings of speech mixtures'. The participants addressed one or more datasets out of five, and the results for each task were evaluated using different objective performance criteria. We overview the campaign specifications such as the tasks, datasets, and evaluation criteria. We also summarize the evaluated performance of the submitted systems, and discuss organization strategies for future campaigns.
Název v anglickém jazyce
The 2013 Signal Separation Evaluation Campaign
Popis výsledku anglicky
This paper summarizes the 2013 community-based Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC 2013). Five speech and music datasets were contributed, including two new datasets: 'Two-channel noisy recordings of a moving speaker within a limited area' and 'Asynchronous recordings of speech mixtures'. The participants addressed one or more datasets out of five, and the results for each task were evaluated using different objective performance criteria. We overview the campaign specifications such as the tasks, datasets, and evaluation criteria. We also summarize the evaluated performance of the submitted systems, and discuss organization strategies for future campaigns.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1947" target="_blank" >GAP103/11/1947: Metody analýzy latentních proměnných ve slepém zpracování řečových a akustických signálů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2013 16th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2013
ISBN
978-1-4799-1180-6
ISSN
2161-0363
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
—
Místo konání akce
Southampton; United Kingdom
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—