Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Compensation of Nonlinear Distortions in Speech for Automatic Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F15%3A00003411" target="_blank" >RIV/46747885:24220/15:00003411 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.7296378" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.7296378</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.7296378" target="_blank" >10.1109/TSP.2015.7296378</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compensation of Nonlinear Distortions in Speech for Automatic Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper addresses improvement of automatic transcription of speech distorted already during recording or by consequent processing. We focus on distortions that cannot be represented by most often used models, that is, as an additive noise or a linear convolutive channel distortion. We consider a) signals distorted through overgained microphone preamplifier and b) recordings exhibiting unnatural spectral sparseness, caused by application of excessive denoising or low-bit-rate compression. We demonstrate that these distortions deteriorate ASR accuracy significantly. To compensate, we propose to employ a combination of two general robust speech recognition techniques: a front-end feature normalization method and a channel/speaker adaptation technique. We present a significant improvement of transcription accuracy in the case of lectures distorted during recording, compressed broadcast data and utterances recorded with an inappropriately applied denoising..

  • Název v anglickém jazyce

    Compensation of Nonlinear Distortions in Speech for Automatic Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    This paper addresses improvement of automatic transcription of speech distorted already during recording or by consequent processing. We focus on distortions that cannot be represented by most often used models, that is, as an additive noise or a linear convolutive channel distortion. We consider a) signals distorted through overgained microphone preamplifier and b) recordings exhibiting unnatural spectral sparseness, caused by application of excessive denoising or low-bit-rate compression. We demonstrate that these distortions deteriorate ASR accuracy significantly. To compensate, we propose to employ a combination of two general robust speech recognition techniques: a front-end feature normalization method and a channel/speaker adaptation technique. We present a significant improvement of transcription accuracy in the case of lectures distorted during recording, compressed broadcast data and utterances recorded with an inappropriately applied denoising..

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA01011142" target="_blank" >TA01011142: Automatická transkripce a indexace přednášek</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    38th International Conference on Telecommunications and Signal Processing, TSP 2015

  • ISBN

    978-1-4799-8498-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    419-423

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Praha, Česká Republika

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku