Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Accuracy of MP3 Speech Recognition Under Real-World Conditions. Experimental Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00181583" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00181583 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sigmap.icete.org" target="_blank" >http://www.sigmap.icete.org</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Accuracy of MP3 Speech Recognition Under Real-World Conditions. Experimental Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the study of speech recognition accuracy with respect to different levels of MP3 compression. Special attention is focused on the processing of speech signals with different quality, i.e. with different level of background noise and channel distortion. The work was motivated by possible usage of ASR for offline automatic transcription of audio recordings collected by standard wide-spread MP3 devices. The realized experiments have proved that although MP3 format does not distort speech significantly especially for high or moderate bit rates and high quality of source data. The accuracy of connected digits ASR decreased very slowly up to the bit rate 24 kbps. For the best case of PLP parameterization in close-talk channel just 3% decrease of recognition accuracy was observed while the size of the compressed file was approximately 10% of the original size. All results were slightly worse under presence of additive background noise and channel distortion.

  • Název v anglickém jazyce

    Accuracy of MP3 Speech Recognition Under Real-World Conditions. Experimental Study

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the study of speech recognition accuracy with respect to different levels of MP3 compression. Special attention is focused on the processing of speech signals with different quality, i.e. with different level of background noise and channel distortion. The work was motivated by possible usage of ASR for offline automatic transcription of audio recordings collected by standard wide-spread MP3 devices. The realized experiments have proved that although MP3 format does not distort speech significantly especially for high or moderate bit rates and high quality of source data. The accuracy of connected digits ASR decreased very slowly up to the bit rate 24 kbps. For the best case of PLP parameterization in close-talk channel just 3% decrease of recognition accuracy was observed while the size of the compressed file was approximately 10% of the original size. All results were slightly worse under presence of additive background noise and channel distortion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0707" target="_blank" >GA102/08/0707: Rozpoznávání mluvené řeči v reálných podmínkách</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of SIGMAP 2011 - International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications.

  • ISBN

    978-989-8425-72-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    5-10

  • Název nakladatele

    University of Seville

  • Místo vydání

    Sevilla

  • Místo konání akce

    Sevilla

  • Datum konání akce

    18. 7. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku