Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CHiME4: Multichannel Enhancement Using Beamforming Driven by a DNN-based Voice Activity Detector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F16%3A00000353" target="_blank" >RIV/46747885:24220/16:00000353 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CHiME4: Multichannel Enhancement Using Beamforming Driven by a DNN-based Voice Activity Detector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work is focused on front-end processing In this work, we focus on multi-channel enhancement of the CHiME-4 datasets. A method based on an approximate minimum mean square error (MMSE) beamformer is implemented for the 6- channel track of the challenge. The method works in a batch processing mode, so it is suitable for real-time signal processing. The results achieved by the baseline automatic speech recognition (ASR) system on the enhanced signals are reported.

  • Název v anglickém jazyce

    CHiME4: Multichannel Enhancement Using Beamforming Driven by a DNN-based Voice Activity Detector

  • Popis výsledku anglicky

    This work is focused on front-end processing In this work, we focus on multi-channel enhancement of the CHiME-4 datasets. A method based on an approximate minimum mean square error (MMSE) beamformer is implemented for the 6- channel track of the challenge. The method works in a batch processing mode, so it is suitable for real-time signal processing. The results achieved by the baseline automatic speech recognition (ASR) system on the enhanced signals are reported.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 4th International Workshop on Speech Processing in Everyday Environments

  • ISBN

    978-2-9557814-0-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    ""

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    San Francisco, USA

  • Datum konání akce

    1. 1. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku