CHiME4: Multichannel Enhancement Using Beamforming Driven by a DNN-based Voice Activity Detector
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F16%3A00000353" target="_blank" >RIV/46747885:24220/16:00000353 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CHiME4: Multichannel Enhancement Using Beamforming Driven by a DNN-based Voice Activity Detector
Popis výsledku v původním jazyce
This work is focused on front-end processing In this work, we focus on multi-channel enhancement of the CHiME-4 datasets. A method based on an approximate minimum mean square error (MMSE) beamformer is implemented for the 6- channel track of the challenge. The method works in a batch processing mode, so it is suitable for real-time signal processing. The results achieved by the baseline automatic speech recognition (ASR) system on the enhanced signals are reported.
Název v anglickém jazyce
CHiME4: Multichannel Enhancement Using Beamforming Driven by a DNN-based Voice Activity Detector
Popis výsledku anglicky
This work is focused on front-end processing In this work, we focus on multi-channel enhancement of the CHiME-4 datasets. A method based on an approximate minimum mean square error (MMSE) beamformer is implemented for the 6- channel track of the challenge. The method works in a batch processing mode, so it is suitable for real-time signal processing. The results achieved by the baseline automatic speech recognition (ASR) system on the enhanced signals are reported.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 4th International Workshop on Speech Processing in Everyday Environments
ISBN
978-2-9557814-0-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
""
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
San Francisco, USA
Datum konání akce
1. 1. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—