Parliament Archives Used for Automatic Training of Multi-lingual Automatic Speech Recognition Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F17%3A00004815" target="_blank" >RIV/46747885:24220/17:00004815 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_20</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-64206-2_20</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parliament Archives Used for Automatic Training of Multi-lingual Automatic Speech Recognition Systems

Popis výsledku v původním jazyce

In the paper we present a fully automated process capable of creating speech databases needed for training acoustic models for speech recognition systems. We show that archives of national parliaments are perfect sources of speech and text data suited for a lightly supervised training scheme, which does not require human intervention. We describe the process and its procedures in details and demonstrate its usage on three Slavic languages (Polish, Russian and Bulgarian). Practical evaluation is done on a broadcast news task and yields better results than those obtained on some established speech databases.

Název v anglickém jazyce

Parliament Archives Used for Automatic Training of Multi-lingual Automatic Speech Recognition Systems

Popis výsledku anglicky

In the paper we present a fully automated process capable of creating speech databases needed for training acoustic models for speech recognition systems. We show that archives of national parliaments are perfect sources of speech and text data suited for a lightly supervised training scheme, which does not require human intervention. We describe the process and its procedures in details and demonstrate its usage on three Slavic languages (Polish, Russian and Bulgarian). Practical evaluation is done on a broadcast news task and yields better results than those obtained on some established speech databases.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

<a href="/cs/project/TA04010199" target="_blank" >TA04010199: MULTILINMEDIA - Multilinguální platforma pro monitoring a analýzu multimédií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

9783319642055

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

174-182

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Německo

Místo konání akce

Praha, Česká Republika

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—