Multi-Channel Speech Enhancement Based on Independent Vector Extraction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F18%3A00006139" target="_blank" >RIV/46747885:24220/18:00006139 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://asap.ite.tul.cz/wp-content/uploads/sites/3/2018/09/iwaenc2018c.pdf" target="_blank" >https://asap.ite.tul.cz/wp-content/uploads/sites/3/2018/09/iwaenc2018c.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWAENC.2018.8521330" target="_blank" >10.1109/IWAENC.2018.8521330</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Channel Speech Enhancement Based on Independent Vector Extraction
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a gradient-based algorithm for Independent Vector Extraction is introduced and is first used for blind audio source extraction. We also propose novel modifications of the gradient learning rule in the algorithm based on preconditioning of input data and by using the AdaGrad update. Experiments with six-channel CHiME-4 recordings are conducted where the modified algorithms show significant improvement in terms of convergence speed.
Název v anglickém jazyce
Multi-Channel Speech Enhancement Based on Independent Vector Extraction
Popis výsledku anglicky
In this paper, a gradient-based algorithm for Independent Vector Extraction is introduced and is first used for blind audio source extraction. We also propose novel modifications of the gradient learning rule in the algorithm based on preconditioning of input data and by using the AdaGrad update. Experiments with six-channel CHiME-4 recordings are conducted where the modified algorithms show significant improvement in terms of convergence speed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 16th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC 2018)
ISBN
978-1-5386-8151-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
525-529
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
Tokyo
Datum konání akce
1. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—