Multilingvální softwarová technologie pro detekci a včasné upozornění

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F21%3A00009691" target="_blank" >RIV/46747885:24220/21:00009691 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Multilingvální softwarová technologie pro detekci a včasné upozornění

Popis výsledku v původním jazyce

Jedná se o softwarovou technologii složenou z jazykově závislých (např. detekce slov) i nezávislých (např. detekce entit v obraze) modulů, které zpracovávají multimediální data na více úrovních, zejména: a) signálové (např. potlačení zkreslení), b) modelové (reprezentace hledaných entit včetně učení), c) detekční (hledání výskytů jevů) a d) prezentační (zobrazení výsledků). Platforma pracuje v online (detekce v živém proudu dat) a offline režimu (velmi rychlá detekce v datovém archivu).

Název v anglickém jazyce

Multilingual software technology for detection and early notification

Popis výsledku anglicky

The software technology is composed of language-dependent (e.g., key-word spotting) and independent (e.g., entity detection in visual data) modules that process multimedia data at multiple levels, in particular: a) signal (e.g., distortion suppression), b) model (representation of searched entities, including machine learning), c) detection (search for occurrences of events and phenomena) and d) presentation (display of results). The platform operates in online (live stream detection) and offline mode (very fast detection in data archives).

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TH03010018" target="_blank" >TH03010018: DeepSpot - Multilingvální technologie pro detekci a včasné upozornění</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

17034

Technické parametry

Platforma umožňuje off-line nebo on-line přepis řeči a detekci klíčových slov ve všech hlavních 13 slovanských jazycích (podporována je čeština, slovenština, polština, ruština, ukrajinština, běloruština, slovinština, srbština, chorvatština, bosenština, černohorština, makedonština a bulharština). Kromě toho obsahuje i další moduly umožňující provádět detekci řečových/neřečových úseků, identifikaci jazyka v daném audio streamu dat a také detekci obrazových entit (log, textu a osob podle obličeje) v datech s vizuální složkou. Kontaktní osoba Petr Červa (petr.cerva@tul.cz)..

Ekonomické parametry

Společnost NEWTON Technologies poskytuje na základě smlouvy s TUL služby přepisu řeči, detekce klíčových slov, událostí či obrazových entit v multimediálních datech s možností okamžitého upozornění zákazníka na příslušný výskyt. A to zejména na trzích v ČR, SR, Polsku, Chorvatsku, Slovinsku a Srbsku, kde tyto služby nebyly často v podobném rozsahu dostupné. To společnosti přináší zvýšení tržeb z prodeje služeb při zachování nízkých provozních nákladů zejména díky automatickému, hromadnému a paralelnímu nasazení (např. při současném sledování stovek stanic nebo při zpracování obrovských archivů call center)..

IČO vlastníka výsledku

46747885; 28479777

Název vlastníka

Technická univerzita v Liberci; NEWTON Technologies a.s.