Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Předpovídání indexu indexu PX 50 neuronovou sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F06%3A%400190286" target="_blank" >RIV/46747885:24310/06:@0190286 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Předpovídání indexu indexu PX 50 neuronovou sítí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek popisuje aplikaci neuronové sítě na předpovídání burzovního indexu PX 50. Zkouma-nou časovou řadu tvořilo 1759 hodnot indexu PX 50 za roky 1999 až 2005. Každá hodnota reprezen-tovala jeden burzovní den. Úkolem bylo předpovědět 11. hodnotu podle10 předchozích. Celá časová řada byla rozdělena na trénovací a testovací data. Neuronová síť se nejdříve naučila předpovídat řadu pro roky 1999 až 2004 (trénovací data) a potom byla aplikována na řadu z roku 2005 (testovací data). Zde dosahovala lepšíchvýsledků než odhad pomocí lineárního trendu a odhad pomocí poslední zná-mé hodnoty.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Neural Network to the Prediction of the PX 50 Stock Exchange Indices

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution describes the application of neural network to the prediction of the PX 50 stock exchange indices. The studied time series consisted of 1759 values of the PX 50 indices for the years from 1999 to 2005. Each value represented a single exchange day. The task was to predict the 11th value according to 10 preceding values. The whole time series was divided into training data and test data. The neural network has learned to predict time series of the years from 1999 to 2004 (training data)and then it was applied to the time series of the year 2005 (test data). The network has reached better results than prediction by means of linear trend and by means of the last known value on the test time series.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Liberecké informatické fórum 2006

  • ISBN

    978-80-7372-121-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    176-183

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Liberci

  • Místo vydání

    Liberec

  • Místo konání akce

    Technická univerzita v Liberci

  • Datum konání akce

    7. 11. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku