Time series prediction based on averaging values via neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F14%3AA1501BBA" target="_blank" >RIV/61988987:17310/14:A1501BBA - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Time series prediction based on averaging values via neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a development method for time series prediction based on averaging values. The experimental part will focus on teaching more neural networks with the same topology and settings that will solve the same problem (time series). The resulting values for training and test set are averaged depending on how many neural networks are involved in the calculation. The experimental part is focused on testing of periodic time series with different topologies and neural network settings. The results of prediction are compared with ARIMA models.
Název v anglickém jazyce
Time series prediction based on averaging values via neural networks
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a development method for time series prediction based on averaging values. The experimental part will focus on teaching more neural networks with the same topology and settings that will solve the same problem (time series). The resulting values for training and test set are averaged depending on how many neural networks are involved in the calculation. The experimental part is focused on testing of periodic time series with different topologies and neural network settings. The results of prediction are compared with ARIMA models.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISBN
978-3-319-07400-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
261-270
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
London
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—