Experimentální studie využití dat státní správy pro odhad hrubé mzdy na úrovni LAU1

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F19%3A00007242" target="_blank" >RIV/46747885:24310/19:00007242 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24510/19:00007242

Výsledek na webu

<a href="http://www.icabr.com/respo/respo_2019.pdf" target="_blank" >http://www.icabr.com/respo/respo_2019.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Experimentální studie využití dat státní správy pro odhad hrubé mzdy na úrovni LAU1

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem předkládaného článku je ověřit možnost využití datových zdrojů České správy sociálního zabezpečení (ČSSZ) pro odhad hrubých mezd na nižší územně-správní jednotky a současně provést experimentální odhady hrubých mezd na úrovni LAU1 pro sběr dat v letech 2015 - 2017. Nejprve je analyzována a srovnávána metodika sběru dat ze zdroje ČSSZ s oficiální statistikou hrubých mezd Českého statistického úřadu (ČSÚ). Vlastní pilotní odhady statistiky hrubých mezd ČSSZ a oficiální statistiky hrubých mezd pracovištní metodou dle ČSÚ v letech 2015 – 2017 jsou testovány na úrovni NUTS3 z hlediska shody středních hodnot a rozptylu. Výsledky experimentálních odhadů hrubých mezd na úrovni okresů (LAU1) jsou v závěru diskutovány.

Název v anglickém jazyce

Experimental Study of the Exploitation of Government Data for the Estimation of Gross Wages at the LAU1

Popis výsledku anglicky

The aim of this article is to verify the possibility of using data sources of the Czech Social Security Administration (CSSA) for estimation of gross wages for lower territorial administrative units and at the same time make experimental estimates of gross wages at LAU1 level for data collection in 2015 - 2017. First, the methodology of data collection from the CSSA source is analyzed and compared with the official gross wage statistics of the Czech Statistical Office (CSO). Authors own pilot estimates of CSSA gross wage statistics and official gross wage statistics by the CZSO in 2015 - 2017 are tested at the NUTS3 level for the compliance of mean values and variance. Results of experimental estimates of gross wages at district level (LAU1) are discussed.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů