Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Business Intelligence Solution for Business Continuity and Safety Management in Public Universities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F20%3A00008118" target="_blank" >RIV/46747885:24310/20:00008118 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.magnanimitas.cz/ADALTA/1002/papers/I_podaras.pdf" target="_blank" >http://www.magnanimitas.cz/ADALTA/1002/papers/I_podaras.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.33543/1002357365" target="_blank" >10.33543/1002357365</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Business Intelligence Solution for Business Continuity and Safety Management in Public Universities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article introduces a modern business intelligence solution for facilitating business continuity and safety management proactive decisions in public organizations and units, which is currently tested in a public university for its effectiveness. The tool’s data dimensions, hierarchies and facts are based on the business continuity points method which is a modern approach for estimating proactively the recovery time and predicting the criticality level for individual business functions. From the constructed dataset, selected safety – related and highly critical business functions are used to validate the proposed contribution. The same functions are further used for estimating their availability rates and compare the results with the rates proposed by the university business continuity experts. The conducted research results indicated high accuracy when predicting criticality levels as well as computing availability rates for safety critical functions in the public university. The proposed BI tool facilitates both online analytical processing operations as well as machine learning activities.

  • Název v anglickém jazyce

    A Business Intelligence Solution for Business Continuity and Safety Management in Public Universities

  • Popis výsledku anglicky

    The article introduces a modern business intelligence solution for facilitating business continuity and safety management proactive decisions in public organizations and units, which is currently tested in a public university for its effectiveness. The tool’s data dimensions, hierarchies and facts are based on the business continuity points method which is a modern approach for estimating proactively the recovery time and predicting the criticality level for individual business functions. From the constructed dataset, selected safety – related and highly critical business functions are used to validate the proposed contribution. The same functions are further used for estimating their availability rates and compare the results with the rates proposed by the university business continuity experts. The conducted research results indicated high accuracy when predicting criticality levels as well as computing availability rates for safety critical functions in the public university. The proposed BI tool facilitates both online analytical processing operations as well as machine learning activities.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10700 - Other natural sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ad Alta: Journal of Interdisciplinary Research

  • ISSN

    1804-7890

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    357-365

  • Kód UT WoS článku

    000606326200060

  • EID výsledku v databázi Scopus