Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Regression-Based Recovery Time Predictions in Business Continuity Management: A Public College Case Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F20%3A00007846" target="_blank" >RIV/46747885:24310/20:00007846 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.igi-global.com/chapter/regression-based-recovery-time-predictions-in-business-continuity-management/266112" target="_blank" >https://www.igi-global.com/chapter/regression-based-recovery-time-predictions-in-business-continuity-management/266112</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-4978-0.ch020" target="_blank" >10.4018/978-1-7998-4978-0.ch020</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Regression-Based Recovery Time Predictions in Business Continuity Management: A Public College Case Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Business Continuity is crucial for modern public organizations. It enables the uninterrupted operation of critical business functions and services in the event of an unexpected crisis situation. A key business continuity activity is to set proactively and non-arbitrarily recovery priorities while computing the Recovery Time Effort (RTE) for these functions. The specific activity requires the consideration of technical and environmental factors of individual business functions in order to compute mathematically their recovery time. A recently published formula stems from the Business Continuity Points method. Its limitation has been the absence of real data during its conception. The purpose of the chapter is firstly, to use business continuity data from a public college in order to validate the initial formula and, secondly, to infer a new more accurate and robust RTE equation based on regression analysis techniques. The inferred RTE formula can be used as input for predicting service availability rates.

  • Název v anglickém jazyce

    Regression-Based Recovery Time Predictions in Business Continuity Management: A Public College Case Study

  • Popis výsledku anglicky

    Business Continuity is crucial for modern public organizations. It enables the uninterrupted operation of critical business functions and services in the event of an unexpected crisis situation. A key business continuity activity is to set proactively and non-arbitrarily recovery priorities while computing the Recovery Time Effort (RTE) for these functions. The specific activity requires the consideration of technical and environmental factors of individual business functions in order to compute mathematically their recovery time. A recently published formula stems from the Business Continuity Points method. Its limitation has been the absence of real data during its conception. The purpose of the chapter is firstly, to use business continuity data from a public college in order to validate the initial formula and, secondly, to infer a new more accurate and robust RTE equation based on regression analysis techniques. The inferred RTE formula can be used as input for predicting service availability rates.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Handbook of Research on Global Challenges for Improving Public Services and Government Operations

  • ISBN

    978-1-79984-978-0

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    380-408

  • Počet stran knihy

    630

  • Název nakladatele

    IGI Global

  • Místo vydání

    Pennsylvania, USA

  • Kód UT WoS kapitoly