Neural Networks for Light and Air Permeability Prediction.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F03%3A00000023" target="_blank" >RIV/46747885:24410/03:00000023 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Networks for Light and Air Permeability Prediction.
Popis výsledku v původním jazyce
The main aim of this work is prediction of fabric air permeability from predicted surface and density porosity (as combination of yarn diameters, weft and warp sett, planar weight and thickness of fabric). The 27-wool/PET plain weaves with constant settof warp and varying sett of weft and varying yarn fineness are used for predictive model building. The multiple linear regression model based on the yarn fineness and fabric sett is compared with nonparametric model created by neural network.
Název v anglickém jazyce
Neural Networks for Light and Air Permeability Prediction.
Popis výsledku anglicky
The main aim of this work is prediction of fabric air permeability from predicted surface and density porosity (as combination of yarn diameters, weft and warp sett, planar weight and thickness of fabric). The 27-wool/PET plain weaves with constant settof warp and varying sett of weft and varying yarn fineness are used for predictive model building. The multiple linear regression model based on the yarn fineness and fabric sett is compared with nonparametric model created by neural network.

Projekt
<a href="/cs/project/LN00B090" target="_blank" >LN00B090: Výzkumné centrum "Textil"</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)