Vliv konstrukce tkanin an porozitu a prodyšnost vzduchu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F04%3A00000114" target="_blank" >RIV/46747885:24410/04:00000114 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Influence of Fabric Construction on the Their Porosity and Air Permeability

Popis výsledku v původním jazyce

The main aim of this work is prediction of fabric air permeability from predicted ideal porosities; porosities evaluated from image analysis and basic fabrics structural parameters (yarn diameters and weft/warp setts). The 27-wool/PET plain weaves withconstant sett of warp and varying sett of weft and varying yarn fineness are used for predictive model building. In the first step the principal component analysis leading to the reduction of exogenous variables space by new space of new factors is used.The multiple linear regression models are used. These models are created by the combination of partial regression graphs and suitable criterion expressing the predictive ability. The multiple linear regression model is compared with nonparametric modelcreated by neural network.

Název v anglickém jazyce

Influence of Fabric Construction on the Their Porosity and Air Permeability

Popis výsledku anglicky

The main aim of this work is prediction of fabric air permeability from predicted ideal porosities; porosities evaluated from image analysis and basic fabrics structural parameters (yarn diameters and weft/warp setts). The 27-wool/PET plain weaves withconstant sett of warp and varying sett of weft and varying yarn fineness are used for predictive model building. In the first step the principal component analysis leading to the reduction of exogenous variables space by new space of new factors is used.The multiple linear regression models are used. These models are created by the combination of partial regression graphs and suitable criterion expressing the predictive ability. The multiple linear regression model is compared with nonparametric modelcreated by neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JJ - Ostatní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00B090" target="_blank" >LN00B090: Výzkumné centrum "Textil"</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2nd SIENTEX Conference 2004. International symposium of Textile Engineering

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

Associaç&#227;o Brasileira de Técnicos T&#234;xteis

Místo vydání

Natal, Brasil

Místo konání akce

Natal, Brasil

Datum konání akce

1. 1. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—