Transportní vlastnosti textilií vlna/PES
Popis výsledku
Cílem práce je predikce prodyšnosti ze znalostí porozity na základě geometrických modelů a obrazové analýzy. Predikce je hodnocena na základě tzv. "cross validation" technik.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Transport Properties of Wool/Pet Weaves
Popis výsledku v původním jazyce
It is well known that transport properties as air permeability of fabric are mainly influenced by their porosity. The fabric porosity is function of construction parameters as tarn fineness and set of weft and warp. Due to differences between ideal andreal geometry and random variation of fabric structure there are no linear dependences between transport properties as air, heat and moisture permeability and predicted fabric porosity. Lack of theoretical model for this situation leads to the utilizatioofspecial combinations of dimension reduction and regression techniques. Introduction the special method based on partial regression graphs will be done. The regression in the form of multivariate linear model will be used. The program in MATLAB forrealization of these techniques will be described. The main aim of this work will prediction of fabric air permeability from predicted surface and density porosity (as combination of yarn diameters, weft - warp sett, planar weight and thickness
Název v anglickém jazyce
Transport Properties of Wool/Pet Weaves
Popis výsledku anglicky
It is well known that transport properties as air permeability of fabric are mainly influenced by their porosity. The fabric porosity is function of construction parameters as tarn fineness and set of weft and warp. Due to differences between ideal andreal geometry and random variation of fabric structure there are no linear dependences between transport properties as air, heat and moisture permeability and predicted fabric porosity. Lack of theoretical model for this situation leads to the utilizatioofspecial combinations of dimension reduction and regression techniques. Introduction the special method based on partial regression graphs will be done. The regression in the form of multivariate linear model will be used. The program in MATLAB forrealization of these techniques will be described. The main aim of this work will prediction of fabric air permeability from predicted surface and density porosity (as combination of yarn diameters, weft - warp sett, planar weight and thickness
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JJ - Ostatní materiály
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2nd International Textile, Clothing & Design Conference - Magic World of Textiles
ISBN
953-7105-05-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
240-245
Název nakladatele
University of Zagreb, Faculty of Textile Technology
Místo vydání
Zagreb, Croatia
Místo konání akce
Dubrovnik, Croatia
Datum konání akce
3. 10. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JJ - Ostatní materiály
Rok uplatnění
2004