Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shewhartovy regulační diagramy s binomickým rozdělením

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F07%3A%230000039" target="_blank" >RIV/46747885:24410/07:#0000039 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Shewhart Control Charts with Binomial Distribution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The principles of some Shewhart control charts are based on statistical distributions and it is expected that data are distributed symmetrically. This is valid for continuous data with normal distribution. However, in many cases data are discrete and have e.g. binomial distribution. It is valid for fraction of nonconformities p. If p is close to 0 binomial distribution is not symmetric. Chosen approaches to verification if data are binomially distributed are shown. In many cases it is needed to ensure lower control limit ? LCL higher than 0. Some approaches leading to this goal are presented. The last problem discussed in presented paper flows from construction of Shewhart type control charts - to ensure or better eg. to close the probabilities P(X>UCL) and P(X<LCL) each of them with p=0,00135 similar to eg. aritmetic mean control chart.

  • Název v anglickém jazyce

    Shewhart Control Charts with Binomial Distribution

  • Popis výsledku anglicky

    The principles of some Shewhart control charts are based on statistical distributions and it is expected that data are distributed symmetrically. This is valid for continuous data with normal distribution. However, in many cases data are discrete and have e.g. binomial distribution. It is valid for fraction of nonconformities p. If p is close to 0 binomial distribution is not symmetric. Chosen approaches to verification if data are binomially distributed are shown. In many cases it is needed to ensure lower control limit ? LCL higher than 0. Some approaches leading to this goal are presented. The last problem discussed in presented paper flows from construction of Shewhart type control charts - to ensure or better eg. to close the probabilities P(X>UCL) and P(X<LCL) each of them with p=0,00135 similar to eg. aritmetic mean control chart.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    6th International Conference TEXSCI 2007 - Textile Science

  • ISBN

    978-80-7372-207-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    155

  • Název nakladatele

    Technical University of Liberec

  • Místo vydání

    Liberec, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Liberec, Czech Republic

  • Datum konání akce

    5. 6. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku