Směrové defekty ve tkanině
Popis výsledku
Tento článek se zabýva procedurou rozpoznávání běžných defektů vyskytujících se ve tkaninách. Byl použit statistický přístup založený na analýze periodicity texturních obrazu v horizontálním a vertikálním směru. Tyto periodicity korespondují s periodicitou statistických charakteristik druhého řádu získaných z matice plošných šedotónových závislostí. Byla získaná sada pěti významných charakteristik: energie, korelace, homogenita, odhad třetího a čtvrtého momentu rozdělení součtů úrovní šedi. Přítomnost defektu v textuře způsobuje změnu pravidelné struktury a následkem toho změnu statistických charakteristik. Algoritmus detekce je založen na technice posuvného okna, okno se posouvá po celé ploše obrazu. Pro každé okno je vypočtena testová statistika a nástrojem pro posouzení existence defektu jsou vícerozměrné regulační diagramy. Výsledky ukazují, že statistický přístup je vhodný pro detekci směrových defektů nebo změnu pravidelné struktury v obrazech simulovaných a reálných textilií.
Klíčová slova
TextureStatistical ApproachGrey Level Co-occurence MatrixDefect Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Directional Defects in Fabrics
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with a procedure that recognizes common defects occurring in woven fabric. We used a statistical approach based on the analysis of periodicity of texture images in horizontal and vertical directions. These periodicities correspond to theperiodicity of second-order grey level statistical. Five significant features is extracted from the matrix: energy, correlation, homogeneity, cluster shade and cluster prominence. The presence of a defect over texture causes regular structure changes and consequently, statistical changes. Detection algorithm is based on the sliding window technique; the window is moved over the whole image area. We counted the test statistic for every window and the multivariate control charts are used as a tool for judging the existence of defects. The results show that the statistical approach is suitable for detection of directional defects or changes in regular structure in analysed simulated and real fabrics.
Název v anglickém jazyce
Directional Defects in Fabrics
Popis výsledku anglicky
This paper deals with a procedure that recognizes common defects occurring in woven fabric. We used a statistical approach based on the analysis of periodicity of texture images in horizontal and vertical directions. These periodicities correspond to theperiodicity of second-order grey level statistical. Five significant features is extracted from the matrix: energy, correlation, homogeneity, cluster shade and cluster prominence. The presence of a defect over texture causes regular structure changes and consequently, statistical changes. Detection algorithm is based on the sliding window technique; the window is moved over the whole image area. We counted the test statistic for every window and the multivariate control charts are used as a tool for judging the existence of defects. The results show that the statistical approach is suitable for detection of directional defects or changes in regular structure in analysed simulated and real fabrics.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Research Journal of Textiles and Apparel
ISSN
1560-6074
e-ISSN
—
Svazek periodika
12
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
HK - Hongkong
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
Rok uplatnění
2008