Detekce defektů ve tkanině s využitím vícerozměrných regulačních diagramů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F08%3A%230000352" target="_blank" >RIV/46747885:24410/08:#0000352 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Detekce defektů ve tkanině s využitím vícerozměrných regulačních diagramů

Popis výsledku v původním jazyce

Tento článek se zabýva procedurou rozpoznávání běžných defektů vyskytujících se ve tkaninách. Obraz tkaniny vzhledem na svoji povahu lze považovat za směrovou texturu. Byl použit statistický přístup založený na analýze periodicity texturních obrazu v horizontálním a vertikálním směru. Tyto periodicity korespondují s periodicitou statistických charakteristik druhého řádu získaných z matice plošných šedotónových závislostí. Byla získaná sada pěti významných charakteristik. Přítomnost defektu v textuře způsobuje změnu pravidelné struktury a následkem toho změnu statistických charakteristik. Algoritmus detekce je založen na technice posuvného okna, okno se posouvá po celé ploše obrazu. Pro posouzení existence defektu jsou použity vícerozměrné regulační diagramy. Výsledky ukazují, že statistický přístup je vhodný pro detekci směrových defektů nebo změnu pravidelné struktury v obrazech simulovaných a reálných textilií.

Název v anglickém jazyce

Defect Detection in Fabrics with the Aid of multivariate Statistical Process Control

Popis výsledku anglicky

This contribution deals with a procedure that recognizes common defects occurring in woven fabric. Images of woven fabric are considered as having a directional texture due to their periodical nature. We used a statistical approach based on the analysisof periodicity of texture images in horizontal and vertical directions. These periodicities correspond to the periodicity of second-order grey level statistical features obtained from a grey level co-occurrence matrix. A set of five significant featuresis extracted from the matrix. The presence of a defect over texture causes regular structure changes and consequently, statistical changes. Detection algorithm is based on the sliding window technique; the window is moved over the whole image area. The multivariate control charts are used as a tool for judging the existence of defects. The results show that the statistical approach is suitable for detection of directional defects or changes in regular structure in analysed simulated and

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Moderní matematické metody v inženýrství - 3mi

ISBN

978-80-248-1871-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

JČMF, VŠB-TU Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Dolní Lomná

Datum konání akce

2. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—