O modelu pro rozdíl dvou Poissonových proměnných
Popis výsledku
Poissonovo rozdělení pravděpodobnosti je používáno pro popis náhodných počtů událostí. V práci se zabýváme aplikací tzv. Skellamova rozdělení, které vznikne rozdílem dvou nezávislých Poissonových veličin. Model je rozšířen na případ regrese a jeho identifikace využívá Bazesova přístupu, společně s MCMC procedurou. Model je aplikován na analýzu a predikci skore sportovních zápasů.
Klíčová slova
Count dataPoisson distributionSkellam distributionBayes analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24510/08:#0000704
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On model for difference of two Poisson variables
Popis výsledku v původním jazyce
The Poisson probability distribution is frequently used for counting random numbers of occurring events. In the present paper we shall describe the form and application of so called Skellam distribution for the difference of two count variables. The statistical analysis will be performed in the Bayes framework, with the aid of the Markov Chain Monte Carlo procedures. An example will deal with the sport data, presented as a sequence of Skellam-distributed variables dependent also on other factors, so that the parameters have (a log-linear) regression structure. The method predicting the probability of upcoming results will be presented, too.
Název v anglickém jazyce
On model for difference of two Poisson variables
Popis výsledku anglicky
The Poisson probability distribution is frequently used for counting random numbers of occurring events. In the present paper we shall describe the form and application of so called Skellam distribution for the difference of two count variables. The statistical analysis will be performed in the Bayes framework, with the aid of the Markov Chain Monte Carlo procedures. An example will deal with the sport data, presented as a sequence of Skellam-distributed variables dependent also on other factors, so that the parameters have (a log-linear) regression structure. The method predicting the probability of upcoming results will be presented, too.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference Presentation of Mathematics 08 Proceedings
ISBN
978-80-7372-434-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Technická univerzita v Liberci
Místo vydání
Liberec
Místo konání akce
Liberec
Datum konání akce
16. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění
2008