Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model pro rozdíl dvou Poissonových veličin

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00315077" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00315077 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model for Difference of Two Series of Poisson-like Count Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When the discrete count data are analyzed, we are often facing the problems with insufficient flexibility of Poisson distribution. However, in many instances the variable of the interest is the difference of two count variables. For these cases, so called Skellam distribution is available, derived originally as the difference of two correlated Poissons. The model contains latent variables, which leads quite naturally to the use of Bayes approach and to data augmentation via the Markov Chain Monte Carlogeneration.

  • Název v anglickém jazyce

    Model for Difference of Two Series of Poisson-like Count Data

  • Popis výsledku anglicky

    When the discrete count data are analyzed, we are often facing the problems with insufficient flexibility of Poisson distribution. However, in many instances the variable of the interest is the difference of two count variables. For these cases, so called Skellam distribution is available, derived originally as the difference of two correlated Poissons. The model contains latent variables, which leads quite naturally to the use of Bayes approach and to data augmentation via the Markov Chain Monte Carlogeneration.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F07%2F1113" target="_blank" >GA402/07/1113: Ekonomické systémy za neurčitosti: optimalizace a aproximace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 26th International Conference Mathematical Methods in Economics 2008

  • ISBN

    978-80-7372-387-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technical University of Liberec

  • Místo vydání

    Liberec

  • Místo konání akce

    Liberec

  • Datum konání akce

    17. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000260962300062