Nonparametric Estimation of Regression Parameters in Measurement Error Models

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F09%3A%230000236" target="_blank" >RIV/46747885:24510/09:#0000236 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/09:00348875
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nonparametric Estimation of Regression Parameters in Measurement Error Models
Popis výsledku v původním jazyce
This paper develops the theory of rank estimation for the regression parameters in measurement error models. Using the standard linear rank statistics, R-estimators are defined and their asymptotic properties are studied as robust alternatives to least squares estimators. Some simulation results are presented to show the effectiveness of the R-estimators.
Název v anglickém jazyce
Nonparametric Estimation of Regression Parameters in Measurement Error Models
Popis výsledku anglicky
This paper develops the theory of rank estimation for the regression parameters in measurement error models. Using the standard linear rank statistics, R-estimators are defined and their asymptotic properties are studied as robust alternatives to least squares estimators. Some simulation results are presented to show the effectiveness of the R-estimators.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)