Affine Equivariant Rank-Weighted L-Estimation of Multivariate Location

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F15%3A%230001304" target="_blank" >RIV/46747885:24510/15:#0001304 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-22404-6_18" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-22404-6_18</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22404-6_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-22404-6_18</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Affine Equivariant Rank-Weighted L-Estimation of Multivariate Location
Popis výsledku v původním jazyce
In the multivariate one-sample location model, only L-estimators are affine equivariant; we propose a class of flexible robust, affine equivariant L-estimators of location, for distributions invoking affine-invariance of Mahalanobis distances of individual observations. An involved iteration process for their computation is numerically illustrated.
Název v anglickém jazyce
Affine Equivariant Rank-Weighted L-Estimation of Multivariate Location
Popis výsledku anglicky
In the multivariate one-sample location model, only L-estimators are affine equivariant; we propose a class of flexible robust, affine equivariant L-estimators of location, for distributions invoking affine-invariance of Mahalanobis distances of individual observations. An involved iteration process for their computation is numerically illustrated.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)