Wavelet based dictionaries for dimensionality reduction of ECG signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F19%3A00007355" target="_blank" >RIV/46747885:24510/19:00007355 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809419301739" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809419301739</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101593" target="_blank" >10.1016/j.bspc.2019.101593</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Wavelet based dictionaries for dimensionality reduction of ECG signals

Popis výsledku v původním jazyce

Dimensionality reduction of ECG signals is considered within the framework of sparse representation. The approach constructs the signal model by selecting elementary components from a redundant dictionary via a greedy strategy. The proposed wavelet dictionaries are built from the multiresolution scheme, but translating the prototypes within a shorter step than that corresponding to the wavelet basis. The reduced representation of the signal is shown to be suitable for compression at low level distortion. In that regard, compression results are superior to previously reported benchmarks on the MIT-BIH Arrhythmia data set.

Název v anglickém jazyce

Wavelet based dictionaries for dimensionality reduction of ECG signals

Popis výsledku anglicky

Dimensionality reduction of ECG signals is considered within the framework of sparse representation. The approach constructs the signal model by selecting elementary components from a redundant dictionary via a greedy strategy. The proposed wavelet dictionaries are built from the multiresolution scheme, but translating the prototypes within a shorter step than that corresponding to the wavelet basis. The reduced representation of the signal is shown to be suitable for compression at low level distortion. In that regard, compression results are superior to previously reported benchmarks on the MIT-BIH Arrhythmia data set.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Biomedical Signal Processing and Control

ISSN

1746-8094

e-ISSN

—

Svazek periodika

54

Číslo periodika v rámci svazku

SEP 2019

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000488140200007

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85068436096