Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití waveletů při analýze časových řad

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F14%3A%230000183" target="_blank" >RIV/26867184:_____/14:#0000183 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití waveletů při analýze časových řad

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Wavelety jsou moderní matematický prostředek, který se využívá především při zpracování nejrůznějších signálů. Waveletová transformace umožňuje oddělit od sebe aproximace a detaily signálu a pak prostřednictvím prahování očistit signál od šumu, popř. signál komprimovat. Schopnost odlišit od sebe aproximace a detaily lze využít i při analýze časových řad. Při waveletovém rozkladu časové řady aproximace korespondují se systematickou složkou a detaily zase s nesystematickou složkou řady. V kombinaci s Boxovými-Jenkinsovými modely waveletová transformace představuje alternativní nástroj k analýze a prognózování časových řad. Článek je zaměřen na teoretickou základnu této problematiky.

  • Název v anglickém jazyce

    Using wavelets by time series analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Wavelets are a recent mathematical tool that is used in the signal processing. Wavelet transformation gives possibility to separate approximations and details of a signal and then by using tresholding to clear noise from the signal or to compress the signal. It is possible to use the ability to distinguish approximations from details by analysis of the time series. The wavelet approximations correspond to the systematic part of the series and the details correspond to the non systematic part of the series by signal processing. The wavelet transformation in combination with Box-Jenkins models represents an alternative tool for analysis and prediction in time series. The paper presents the theoretical basis of the corresponding issues.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP403%2F12%2F1811" target="_blank" >GAP403/12/1811: Vývoj nekonvenčních metod manažerského rozhodování v oblasti podnikové ekonomiky a veřejné ekonomie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ekonomika Management Inovace

  • ISSN

    1804-1299

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    13-24

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus